Auriculares de Neurable de $700 Monitorean Actividad Cerebral Para Mejorar la Concentración

Por Jason Nelson

¿Usarías unos auriculares de $700 si eso significara que podrías rastrear la actividad de tu cerebro y ayudarte a concentrarte mejor?

Una startup con sede en Boston llamada Neurable espera que sí, y tiene como objetivo hacer que los dispositivos de electroencefalografía (EEG) portátiles sean más precisos, receptivos y elegantes con el lanzamiento de hoy de los auriculares MW75 Neuro.

Los auriculares que leen la actividad cerebral recopilan datos cerebrales en tiempo real a través de una serie de sensores de EEG, junto con inteligencia artificial, y transmiten la información a una aplicación para Android o iOS. Los usuarios pueden ver la información en un panel en tiempo real y modificar su comportamiento para mantenerse concentrados y evitar la fatiga y el agotamiento.

Imagen: Neurable

“Básicamente, te enseña cómo enfocarte y mejorar tu comprensión de cómo se siente, para que puedas mejorarlo a lo largo del tiempo”, dijo el Dr. Ramses Alcaide, cofundador y CEO de Neurable, a Decrypt.

Lanzado en 2015, Neurable construyó su dispositivo sensorial en colaboración con el desarrollador de auriculares inalámbricos Master & Dynamic e investigadores de la Universidad de Michigan.

“Pasamos cerca de una década refinando la tecnología, pasando de grandes gorros para la cabeza, avanzando hacia formas más pequeñas, esencialmente llegando ahora a los auriculares, siempre tratando de mantener un alto nivel de calidad de señal”, dijo Alcaide.

Además de los sensores EEG, el MW75 cuenta con auriculares de alta gama que vienen con cancelación de ruido adaptativa, seis micrófonos para llamadas claras, Bluetooth y una duración de batería de 10 horas.

Imagen: Neurable

Neurable es la última incorporación en una creciente categoría de electrónica de consumo que incluye a InteraXon, creador de la diadema EEG Muse, y a Synchron, creador del implante insertable Stentrode. También está el aún no lanzado NextSense, diseñado para utilizar datos EEG para mejorar el sueño de los usuarios.

EEG se utiliza comúnmente en entornos médicos e investigativos, especialmente para diagnosticar condiciones como epilepsia, trastornos del sueño o lesiones cerebrales. Otro caso de uso para la tecnología EEG es en interfaces cerebro-computadora, donde los investigadores utilizan EEG para permitir que las personas controlen dispositivos con su actividad cerebral.

El neurocientífico de Stanford University, Dr. Walter Greenleaf dijo que no parece haber ningún riesgo con los dispositivos que miden EEG. “Es una forma discreta y pasiva de recopilar información”, le dijo a Decrypt. “Por lo tanto, el único riesgo sería si la información fuera mal puntuada o mal caracterizada.”

Imagen: Neurable

Si bien elogió el trabajo que Neurable y otros desarrolladores de EEG orientados al consumidor están realizando, les advirtió que no exageren sus capacidades. “Si alguna de estas empresas hiciera afirmaciones exageradas como curar el autismo mediante el uso de su dispositivo, eso sería un peligro, pero como dispositivo en sí, son seguros y útiles.”

Con cada vez más empresas poniendo dispositivos EEG en el mercado, Greenleaf dijo que la precisión de un dispositivo sobre otro depende de las necesidades del usuario.

“Si estás tratando de identificar un punto focal para una convulsión epiléptica, entonces necesitas medir toda la cabeza”, dijo Greenleaf. “Si solo estás tratando de entender si alguien está enfocando su atención o si está en un estado relajado, tal vez guiarlos hacia un estado más relajado o si alguien está dormido y en qué etapa del sueño se encuentra, entonces no necesitas todo ese arnés de electrodos”.

Mientras la lista de competidores sigue creciendo, Alcaide dijo que el enfoque debería estar en ayudar a las personas a mejorar su salud mental.

Su nuevo producto “es para la persona común”, dijo. “Quieres entrar en modo de enfoque profundo. Quieres que te digan que tomes un descanso para evitar el agotamiento porque la mayoría de las personas descansan cuando su cuerpo está cansado, no cuando su cerebro está cansado”.

En resumen, dijo que es un dispositivo ideal si “quieres aprovechar las capacidades de la interfaz cerebro-computadora que pueden ayudar en otros aspectos de tu vida para entenderte mejor”.

Editado por Josh Quittner y Sebastian Sinclair

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