Cómo Los Inmigrantes y Manifestantes Están Siendo Atrapados Por la Red de IA Del ICE

Las herramientas de vigilancia de IA que antes estaban confinadas a los campos de batalla ahora están siendo utilizadas por las autoridades de inmigración de Estados Unidos para monitorear calles, protestas y comunidades en todo el país.

El Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de Estados Unidos (ICE) y otras agencias federales están intensificando su uso de reconocimiento facial, IA predictiva y drones de grado militar.

Esto ha generado alarma entre los defensores de las libertades civiles por temas de privacidad, supervisión y la persecución tanto de inmigrantes indocumentados como de ciudadanos estadounidenses.

El fin de semana pasado, mientras los manifestantes marchaban por el centro de Los Ángeles, un dron sobrevoló rastreando a vándalos, saqueadores y aquellos que atacaban a agentes federales, un ejemplo de cómo la vigilancia impulsada por IA está ingresando cada vez más a los espacios públicos.

Dos días después, el Departamento de Seguridad Nacional publicó imágenes en X, supuestamente capturadas por un dron Predator, mostrando escenas de la protesta. El video destacó el creciente uso de tecnología de grado militar en la vigilancia doméstica.

"Siempre hay preocupaciones en torno al uso de drones, en parte debido a la percepción", dijo el CEO de la empresa de detección de drones SkySafe, Grant Jordan, a Decrypt. "Cuando una persona promedio ve un dron, no conoce su propósito o quién lo está operando. A diferencia de los helicópteros, donde el operador es claro, los drones son remotos y ambiguos".

Entre los adoptantes más agresivos de la tecnología de vigilancia están el Departamento de Seguridad Nacional y el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de Estados Unidos, que han integrado la IA en casi todas las fases del cumplimiento de inmigración, desde identificar individuos hasta predecir su probabilidad de faltar a las citas judiciales.

Además de drones y cámaras habilitadas con IA, ICE emplea una variedad de sistemas impulsados por IA que operan detrás de escena en las decisiones de cumplimiento y detención.

Estas son algunas de las tecnologías clave en uso:

Sistema Operativo del Ciclo de Vida de Inmigración (ILOS) de Palantir

• También conocido como ImmigrationOS, el ILOS de Palantir crea perfiles detallados de objetivos de deportación utilizando conjuntos de datos federales integrados y monitoreo en tiempo real.

Análisis de Dispositivos Móviles

• Utilizado por investigadores y analistas para identificar y extraer evidencia, relaciones y redes de datos de dispositivos móviles, utilizando capacidades de machine learning para determinar ubicaciones de interés.

Análisis de Voz y Traducción

• Una herramienta de análisis de voz que utiliza machine learning para transcribir y traducir audio multilingüe, permitiendo a los agentes identificar más eficientemente pistas de investigación y analizar evidencia sin depender únicamente de la revisión manual.

Tecnología de Reconocimiento Facial

• Utilizada por Investigaciones de Seguridad Nacional para identificar víctimas y perpetradores en casos de explotación infantil. La tecnología genera pistas sobre identidades potenciales de víctimas y delincuentes; sin embargo, ICE dijo que no se toman acciones de cumplimiento basadas únicamente en estas pistas.

Puntuación Hurricane

• Predice el riesgo de cumplimiento para inmigrantes no detenidos en el programa de supervisión de ICE. Hurricane Score es un modelo de machine learning de clasificación binaria cuasi-binomial que recibe información sobre un individuo y determina la probabilidad de que el individuo falle en aparecer para una audiencia, basado en patrones que el modelo ha aprendido de datos de casos inactivos.

Mientras que las agencias federales argumentan que las herramientas mejoran la eficiencia y la seguridad pública, los defensores de las libertades civiles advierten que a menudo se despliegan sin transparencia o supervisión, representando una amenaza desalentadora para la privacidad y afectando desproporcionalmente a las comunidades de inmigrantes y marginadas.

"Sabemos que las comunidades de inmigrantes enfrentan vigilancia policial desproporcionada, particularmente los inmigrantes negros y latinos, y la tecnología de vigilancia es parte de un sistema más amplio de control para vigilar sus vidas diarias", dijo Citlaly Mora de la organización sin fines de lucro Just Futures Law a Decrypt.

"Sabemos que DHS tiene un arsenal lleno de tecnología militarizada, y su propósito principal es identificar y finalmente deportar individuos. En manos de ICE, estas tecnologías presentan un peligro para la seguridad de nuestras comunidades", agregó Mora.

Continuó: "La vigilancia de cualquier tipo, especialmente cuando es conducida por el gobierno o las fuerzas del orden, tiene el potencial de inhibir el discurso y los derechos de la Primera Enmienda de las personas. Cuando se trata de grupos que están ejerciendo su derecho a protestar o comunidades de inmigrantes, sabemos que la vigilancia se usa para atacarlos y causar efectos adversos".

Los defensores argumentan que el compromiso comunitario es crucial para combatir la propagación descontrolada de la tecnología de vigilancia a nivel local.

"Además de volverse políticamente activos, es importante no simplemente aceptar estas tecnologías y cómo las usa el gobierno", dijo Jay Stanley, analista senior de políticas de la ACLU, a Decrypt.

"Las fuerzas del orden locales y otras agencias se supone que sirven al público. Eso significa que si las comunidades objetan y dicen: 'No queremos que la policía use drones sobre nuestros vecindarios o rastree y almacene nuestros movimientos', eso debería ser respetado", agregó Stanley.

Stanley también dijo que las comunidades no deberían aceptar el uso de tecnología de vigilancia como inevitable.

"No podemos detener su desarrollo, pero podemos decidir cómo se despliega en nuestras comunidades y cómo las agencias gubernamentales pueden, y no pueden, usarla", dijo.

El ICE y el DHS no respondieron a las solicitudes de comentarios de Decrypt.

Editado por Sebastian Sinclair