En Resumen
- Los deepfakes de funcionarios y celebridades representaron 40% de fraudes de alto valor en 2024, mientras las estafas cripto causaron pérdidas de $4.600 millones, aumentó Bitget.
- Los atacantes emplearon deepfakes de Elon Musk para esquemas fraudulentos y realizaron estafas de Zoom suplantando ejecutivos para robar datos y claves privadas de víctimas.
- Chen de Bitget afirmó que la IA transformó las estafas haciéndolas más rápidas y difíciles de detectar, evolucionando desde "no hagas clic en enlaces" hasta "no confíes en tus ojos".
Las suplantaciones de deepfake generadas por IA de funcionarios gubernamentales, multimillonarios y celebridades representaron el 40% de los "fraudes de alto valor" en 2024, según reveló un informe de Bitget.
Ese mismo año, se perdieron $4.600 millones en criptomonedas por estafas, un aumento del 24% respecto al año anterior, encontró el Informe Anti-Estafas 2025 de Bitget—coescrito con Slowmist y Elliptic.
"Las estafas cripto han entrado en una nueva era—impulsadas por deepfakes de IA, ingeniería social y fachadas de proyectos engañosos", citó el informe. "Las estafas ahora explotan la confianza y la psicología tanto como la tecnología. Desde apropiaciones de billeteras hasta fraudes multimillonarios, los ataques se están volviendo más personalizados, más creíbles y más difíciles de detectar".
Un deepfake "frecuente" que apareció, según el informe, presentaba al CEO de Tesla, Elon Musk, promocionando esquemas fraudulentos de inversión o sorteos. Otros usos para deepfakes incluyen eludir la verificación de conoce-a-tu-cliente o KYC, crear identidades virtuales para liderar estafas de inversión y realizar ataques de phishing falsos por Zoom.
La estafa de Zoom permite a los estafadores suplantar a ejecutivos, expertos y periodistas—incluyendo reporteros de Decrypt—para conseguir que una víctima participe en una videollamada fraudulenta. Esto puede ver al atacante ofrecer a la víctima un trabajo o pedir entrevistarla para un artículo inexistente. Durante la llamada falsa de Zoom, los atacantes pueden tomar control de la computadora de la víctima, robar datos y potencialmente acceder a claves privadas de criptomonedas.
Bitget reporta que en algunos casos, los atacantes están usando herramientas deepfake para generar contenido de video y audio para engañar a la víctima para que se una a la llamada.
Muchas de estas estafas deepfake no son nuevas; la estafa de Elon Musk se volvió viral por primera vez en 2022. Sin embargo, con la aceleración rápida de la inteligencia artificial, los deepfakes han comenzado a verse reales. Tanto así que el Presidente Trump firmó la Ley Take It Down bipartidista el mes pasado que protegió a las víctimas de pornografía deepfake—aunque, los deepfakes en general aún no están prohibidos.
En mayo, la actriz Jamie Lee Curtis confrontó al CEO de Meta, Mark Zuckerberg después de descubrir un anuncio falso generado por IA de ella misma promocionando un producto sin su consentimiento.
"La mayor amenaza para las criptomonedas hoy no es la volatilidad—es el engaño", dijo la CEO de Bitget, Gracy Chen, en un comunicado. "La IA ha hecho que las estafas sean más rápidas, más baratas y más difíciles de detectar".
Fuera de los deepfakes, la ingeniería social y los esquemas Ponzi modernos se clasificaron en segundo y tercer lugar como las estafas "más peligrosas" del informe.
Por definición, las estafas de ingeniería social explotan la psicología de las víctimas en un método que es "de baja tecnología, pero altamente efectivo", dice el informe. Uno de los ejemplos más comunes es la estafa del carnicero de cerdos, también llamada estafa romántica, que ve al atacante desarrollar una relación con la víctima únicamente para estafarla.
En cuanto al clásico esquema Ponzi—nombrado por el estafador de principios del siglo XX Charles Ponzi—el informe afirma que la estafa ha pasado por una "evolución digital".
"Estas estafas típicamente se disfrazan en nuevos conceptos como DeFi, NFTs y GameFi, empaquetados como recaudación de fondos de proyectos, minería de liquidez o staking de tokens de plataforma", establece el informe. "Fundamentalmente, siguen siendo esquemas Ponzi clásicos donde 'el dinero nuevo llena los huecos viejos'. Una vez que el flujo de efectivo se rompe o los operadores cobran y salen, todo el sistema colapsa rápidamente".
El informe nota un aumento en esquemas Ponzi que adoptan "interfaces de usuario similares a juegos" y usan deepfakes para falsificar respaldos de celebridades para aumentar la credibilidad en el esquema. La IA ha revolucionado la industria de las estafas, resultando en un panorama marcadamente diferente de hace solo unos pocos años.
"Hace cinco años, evitar estafas significaba 'no hagas clic en enlaces sospechosos'", terminó el informe. "Hoy, es 'no confíes en tus propios ojos'".
Editado por James Rubin