4 min lectura
Gradient Network cerró una ronda de financiación semilla de $10 millones para construir lo que denomina una pila de infraestructura de IA descentralizada, con las firmas de capital de riesgo Pantera Capital y Multicoin Capital liderando la inversión junto a HSG (anteriormente Sequoia Capital China).
La startup con sede en Singapur planea usar los fondos para desarrollar dos protocolos centrales—Lattica y Parallax—que permitirían que los modelos de inteligencia artificial funcionen a través de una red distribuida de dispositivos en lugar de en centros de datos centralizados. La empresa dijo que ambos protocolos debutarán esta semana.
"Creemos que la inteligencia debería ser un bien público, no un activo corporativo", dijo Eric Yang, cofundador de Gradient Network, en un anuncio compartido con Decrypt. "Esta ronda nos da el impulso para construir infraestructura que traiga la descentralización al corazón de la IA".
El momento llega mientras las empresas de IA enfrentan críticas crecientes sobre la privacidad de datos y la concentración del poder computacional entre un puñado de gigantes tecnológicos. El enfoque de Gradient aprovecharía el poder de procesamiento no utilizado de teléfonos inteligentes, computadoras y otros dispositivos para crear lo que básicamente podría ser el equivalente de una supercomputadora global y colaborativa.
Lattica funciona como un protocolo de comunicación de datos peer-to-peer como Bitcoin o Torrent—piénsalo como la plomería que mueve información entre dispositivos sin pasar por servidores centrales. La empresa dijo que su red de "Nodos Centinela" ya ha facilitado más de 1.600 millones de conexiones en más de 190 regiones.
Parallax aborda el problema de cómo ejecutar modelos de IA masivos sin centros de datos masivos. El protocolo disecciona los Large Language Models (LLM) en piezas más pequeñas que pueden ejecutarse simultáneamente a través de múltiples dispositivos. En lugar de enviar datos a los servidores de OpenAI o Amazon para procesamiento, Parallax permitiría que el cómputo ocurra en una red de dispositivos participantes, manteniendo los datos de usuario locales.
Es cierto que los críticos han expresado preocupaciones de que coordinar tareas a través de miles de dispositivos introduce complejidad y que la latencia de red sigue siendo un desafío para los sistemas descentralizados.
Pero la empresa dice que su enfoque distribuido y tecnología podrían reducir drasticamente los costos comparado con la computación en la nube tradicional mientras abordan las preocupaciones de privacidad. Cuando los modelos de IA se ejecutan en servidores centralizados, las consultas y datos de usuario se transmiten y procesan en esos servidores. El sistema de Gradient procesaría datos más cerca de donde se generan.
Gradient Network opera en la blockchain de Solana, elegida por sus altas velocidades de transacción y bajos costos comparado con otras redes. La blockchain maneja los mecanismos de coordinación y pago para dispositivos que contribuyen poder computacional a la red.
La startup se une a un campo creciente de empresas que intentan descentralizar la infraestructura de IA. Los competidores incluyen SingularityNET, que se enfoca en crear un mercado para servicios de IA, la red de la Alianza de Superinteligencia y varios proyectos construyendo en diferentes blockchains. Bittensor y Gensyn han perseguido modelos de computación distribuida similares, aunque con enfoques técnicos diferentes.
Gradient dijo que lanzará protocolos adicionales más allá de Lattica y Parallax, aunque no ha especificado qué podrían incluir estos. La empresa también mencionó planes para publicar artículos de investigación y abrir canales para que los desarrolladores contribuyan al proyecto.
Editado por James Rubin
Decrypt-a-cookie
This website or its third-party tools use cookies. Cookie policy By clicking the accept button, you agree to the use of cookies.