Lanzamiento de GPT-5 de OpenAI Tropieza en el Centro de Atención

Por Jason Nelson

El muy promocionado lanzamiento de GPT-5 por parte de OpenAI—promocionado como un salto revolucionario en inteligencia artificial—ha tropezado con un obstáculo familiar llamado realidad.

La empresa presentó el modelo como su más avanzado hasta la fecha, pero los primeros usuarios dicen que el despliegue ha sido todo menos fluido. Los reportes de rendimiento lento, resultados erráticos y características faltantes han alimentado un creciente escepticismo sobre si GPT-5 y OpenAI pueden cumplir sus promesas.

El viernes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ofreció una disculpa en X por todas las promesas y errores de la empresa.

"El despliegue para todos está tomando un poco más de tiempo", escribió. "Es un cambio masivo a gran escala".

Altman reconoció el despliegue problemático, concediendo que fue más áspero de lo que OpenAI había planeado.

"Continuaremos trabajando para estabilizar las cosas y seguiremos escuchando comentarios", dijo. "Como mencionamos, esperábamos algunos obstáculos al desplegar tantas cosas a la vez. ¡Pero fue un poco más difícil de lo que esperábamos!"

Aquí tienes un desglose de las primeras quejas y controversias en torno a GPT-5 y lo que podría señalar para el futuro de los lanzamientos de IA.

Problemas de Rendimiento: Menos Conversador, Más Torpe

Muchos usuarios en los niveles gratuito y Plus dicen que GPT-5 se sintió perezoso, más lento, más corto y más robótico que antes.

Las respuestas fueron más lentas, las réplicas más cortas y un tono más robótico provocaron comparaciones con bots de generaciones tempranas en lugar de una IA de "nivel experto". Algunos incluso argumentan que es un paso atrás, especialmente cuando se compara con el ágil y contextual GPT-4o.

"Es increíble cómo ChatGPT Plus pasó de esencial a basura con el lanzamiento de GPT-5", escribió el CTO de Nillion Network, John Woods, en X.

El cofundador y CTO de Hyperbolic Labs, Yuchen Jin, calificó el modelo como una decepción—aún propenso a alucinaciones, abusando de los guiones largos y teniendo dificultades para seguir instrucciones.

"Extraño 4o, 4.5 y o3. El gran enrutador me sigue fallando", escribió. "Resulta que me gustaba la larga lista de modelos... por favor, saquen a mis amigos del funeral".

Y mientras OpenAI comercializó GPT-5 como una potencia de razonamiento, los usuarios dicen que a menudo necesita ingeniería de prompts muy directa solo para rendir al nivel esperado.

"ChatGPT tiene algunos errores muy serios con el enrutamiento para GPT-5", escribió el CTO de Raindrop AI, Ben Hylak. "A menos que digas 'piensa más', casi todas las solicitudes se enrutan a un modelo mucho más pequeño que es increíblemente estúpido y circular".

Algunos desarrolladores señalaron lo que vieron como retrocesos en habilidades básicas de codificación, con GPT-5 reportadamente tropezando con conceptos fundamentales de programación como el alcance e inicialización de variables—una señal preocupante para un modelo comercializado como el futuro de agentes inteligentes y codificación autónoma.

Peor aún, GPT-5 introdujo "modos de pensamiento" que operan como engranajes internos—pero los usuarios no pueden verlos o controlarlos. ¿El resultado? Confusión. Un momento es un filósofo, al siguiente no puede decir cuántas Bs hay en "blueberry".

Frustraciones del Lanzamiento: ¿Dónde Está Mi Viejo Bot?

Si sentiste que te empujaron hacia GPT-5, no estás solo. Muchos usuarios se quejan de que las opciones de modelos anteriores como GPT-4 y 4o fueron abruptamente eliminadas o se hicieron difíciles de acceder, dejándolos atrapados con un modelo que no pidieron.

El lanzamiento también ha expuesto disparidades marcadas entre niveles de precios. Los usuarios del nivel gratuito y Plus obtienen limitaciones de uso y una versión "mini" limitada, mientras que los suscriptores Pro y Team acceden al GPT-5 Pro completo. Eso no es nuevo—pero en el contexto de insatisfacción generalizada, es particularmente molesto.

Incluso los usuarios Pro han reportado retrasos, interrupciones y limitaciones durante las horas pico, sugiriendo que OpenAI puede estar luchando con la capacidad.

Errores de RP y Señales de Alerta Éticas

Cualquier lanzamiento tecnológico de alto riesgo conlleva el riesgo de un fracaso de relaciones públicas, y GPT-5 lo entregó.

OpenAI recibió críticas por usar gráficos de rendimiento que algunos observadores calificaron como engañosos. La empresa también manejó mal un ejemplo básico de matemáticas durante su demo en vivo, un desliz que levantó cejas entre ingenieros e inversores.

Las preocupaciones éticas también continúan persiguiendo al lanzamiento, y la ventana de contexto masiva de GPT-5 y las capacidades de agente de IA han reavivado los temores sobre el mal uso, desde fraude y desinformación hasta la creación de medios sintéticos diseñados para engañar. Problemas de larga data como sesgo algorítmico, violaciones de privacidad y desplazamiento laboral han regresado a la conversación con urgencia renovada, intensificando los llamados a la regulación.

Estas Son Las Buenas Noticias ¡Sí, si hay!

No todo está perdido. OpenAI afirmó que GPT-5 mostró progreso en varios frentes: menos alucinaciones, menos adulación servil y razonamiento más consistente en una gama más amplia de temas. Su ventana de contexto más grande significa que ahora puede rastrear e integrar información a través de conversaciones más largas, lo que es genuinamente útil para usuarios avanzados.

El sistema de seguridad también ha sido mejorado para ofrecer respuestas más matizadas a prompts sensibles, aunque algunos aún sienten que GPT-5 se inclina hacia la aversión al riesgo insulsa.

Para desarrolladores con los prompts correctos y paciencia, GPT-5 puede producir código impresionante y abordar tareas complejas de razonamiento. Pero para muchos, aún queda corto de la facturación de "cambio de juego".

Conclusión: Un Lanzamiento Suave en un Mundo Duro

El debut de GPT-5 ofrece una historia de advertencia en el desarrollo de IA: la destreza técnica no es suficiente. Las expectativas están por las nubes, y el margen de error se está reduciendo. Los usuarios quieren velocidad, precisión, personalidad y control—y lo quieren todo el tiempo.

OpenAI ahora enfrenta el doble desafío de manejar esas expectativas mientras continúa iterando en un producto que, con todos sus defectos, aún está en la frontera de la IA. La estrategia de lanzamiento de la empresa puede necesitar tanto ajuste fino como el modelo mismo.

Porque si este es el futuro de la IA... podría necesitar una actualización.

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