La IA No Ha Causado Ningún Desempleo Masivo a Pesar de Las Predicciones Apocalípticas: Estudio de Yale

Por Jose Antonio Lanz

Tres años después de que ChatGPT irrumpiera en escena, los trabajadores estadounidenses siguen presentándose a sus empleos. Un nuevo estudio del Budget Lab de la Universidad de Yale y la Brookings Institution examinó datos federales de empleo hasta julio, y encontró que la IA aún no ha desencadenado el desempleo masivo que los ejecutivos tecnológicos han estado prediciendo.

Los investigadores rastrearon qué tan rápido ha cambiado la combinación de ocupaciones desde noviembre de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT al público. Si bien los empleos están cambiando ligeramente más rápido que en años recientes—aproximadamente un punto porcentual más alto que durante el auge de internet de principios de la década de 2000—los cambios parecen ser bastante típicos de las transiciones tecnológicas en lugar de la agitación económica que muchos temían.

"No estamos en un apocalipsis laboral a nivel económico en este momento; es mayormente estable", señaló Molly Kinder, investigadora senior en Brookings y coautora del documento, según reportó The Financial Times. "Ese debería ser un mensaje tranquilizador para un público ansioso".

La brecha entre la retórica de Silicon Valley y la realidad laboral se ha vuelto marcada. Como reportó Decrypt, el CEO de Anthropic Dario Amodei afirmó que hasta el 50% de los roles de cuello blanco de nivel inicial podrían desaparecer en cinco años, mientras que Geoffrey Hinton—conocido como el "Padrino de la IA"—estimó que la IA podría empeorar dramáticamente la brecha financiera si las cosas siguen como van.

"Lo que realmente va a suceder es que la gente rica va a usar la IA para reemplazar trabajadores", dijo al Financial Times. "Va a crear un desempleo masivo y un enorme aumento en las ganancias. Hará que unas pocas personas sean mucho más ricas y la mayoría más pobres. Eso no es culpa de la IA, es el sistema capitalista".

Sam Altman de OpenAI ha señalado repetidamente los empleos de servicio al cliente como particularmente vulnerables, con un estudio reciente argumentando que la IA igualó a trabajadores humanos calificados en al menos 44 áreas empresariales.

Sin embargo, los datos cuentan una historia diferente. Los investigadores de Yale examinaron múltiples métricas, incluyendo cambios en la mezcla ocupacional, cambios específicos por industria y niveles de exposición a la IA en diferentes categorías laborales. Los trabajadores en ocupaciones teóricamente más expuestas a la automatización por IA, según las propias métricas de OpenAI, no mostraron signos de desplazamiento. Aproximadamente el 18% de los trabajadores ocupan empleos en la categoría de mayor exposición a la IA, una proporción que se ha mantenido estable desde enero de 2023.

El sector de la información, que incluye periódicos, películas y procesamiento de datos, mostró los mayores cambios ocupacionales. Sin embargo, estos cambios comenzaron antes del lanzamiento de ChatGPT, sugiriendo factores específicos de la industria en lugar de una disrupción por IA. Las finanzas y los servicios profesionales mostraron patrones similares—movimientos que precedieron la supuesta revolución de la IA.

Los graduados universitarios jóvenes han tenido dificultades, con el desempleo entre personas de 20 a 24 años con títulos de licenciatura aumentando al 9,3% en agosto desde el 4,4% en abril. Sin embargo, el equipo de investigación encontró que el patrón coincidió con el de titulados mayores de 25 a 29 años, indicando una desaceleración más amplia del mercado laboral en lugar de un reemplazo por IA. La disimilitud entre estos grupos de edad ha fluctuado dentro de un rango estrecho del 30-33 por ciento desde 2021, sin mostrar aceleración después de la llegada de ChatGPT.

El precedente histórico respalda el escepticismo de los investigadores sobre la disrupción inmediata. Las computadoras no se convirtieron en equipos estándar de oficina hasta casi una década después de su lanzamiento público. La transformación laboral de internet se extendió aún más.

El estudio señala que el cambio ocupacional alcanzó su punto máximo durante las décadas de 1940 y 1950—períodos de cambios industriales masivos—a tasas del 20-21%. Los cambios actuales rondan el 10%.

"Históricamente, la disrupción tecnológica generalizada en los lugares de trabajo tiende a ocurrir durante décadas, en lugar de meses o años", escribieron los investigadores.

Sin embargo, los investigadores reconocieron limitaciones significativas en los datos. Las métricas de "exposición" de OpenAI miden la vulnerabilidad teórica en lugar del uso real de IA. Los datos de uso de Anthropic de su chatbot Claude muestran una fuerte concentración entre programadores y escritores—no representativa de patrones más amplios de la fuerza laboral. El equipo pidió datos de uso exhaustivos de todas las principales empresas de IA para evaluar adecuadamente los impactos laborales.

El equipo de investigación planea actualizaciones mensuales para rastrear cualquier patrón emergente. Por ahora, casi tres años después de la revolución de la IA, el cambio laboral más dramático parece ser cuánto hablan los ejecutivos sobre la IA en lugar de lo que realmente está haciendo al empleo a gran escala.

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