En Resumen
- X liberó el código de su algoritmo basado en Grok que determina qué publicaciones aparecen en los feeds, cumpliendo la promesa de Musk.
- El sistema combina publicaciones de cuentas seguidas con contenido descubierto por ML, prediciendo engagement mediante arquitectura transformer.
- Expertos señalaron que esta transparencia podría obligar a otras plataformas a revelar sus algoritmos o explicar por qué no lo harán.
La plataforma de redes sociales X de Elon Musk cumplió el martes su promesa de revelar uno de los secretos mejor guardados de las redes sociales, lanzando la arquitectura de machine learning que determina qué publicaciones aparecen en los feeds de los usuarios.
"Hemos liberado el código abierto de nuestro nuevo algoritmo de 𝕏, impulsado por la misma arquitectura transformer que el modelo Grok de xAI", tuiteó el equipo de ingeniería de X.
We have open-sourced our new 𝕏 algorithm, powered by the same transformer architecture as xAI's Grok model.
Check it out here: https://t.co/3WKwZkdgmB https://t.co/nQ5GH1a42e
— Engineering (@XEng) January 20, 2026
"Sabemos que el algoritmo es tonto y necesita mejoras masivas, pero al menos pueden vernos luchar para mejorarlo en tiempo real y con transparencia", tuiteó Musk tras el lanzamiento. "Ninguna otra empresa de redes sociales hace esto".
El lanzamiento cumple con una promesa que Musk hizo la semana pasada cuando publicó que "haría de código abierto el nuevo algoritmo de X, incluyendo todo el código utilizado para determinar qué publicaciones orgánicas y publicitarias se recomiendan a los usuarios, en 7 días".
We know the algorithm is dumb and needs massive improvements, but at least you can see us struggle to make it better in real-time and with transparency.
No other social media companies do this. https://t.co/UMvBlD1ZpV
— Elon Musk (@elonmusk) January 20, 2026
Prometió que las actualizaciones se "repetirían cada 4 semanas, con notas completas para desarrolladores, para ayudarlos a entender qué cambió".
El repositorio de GitHub detalla un modelo transformer basado en Grok que clasifica las publicaciones del feed 'For You' de X al predecir acciones de los usuarios como me gusta y respuestas, utilizando machine learning de extremo a extremo sin características diseñadas manualmente, construido en Rust y Python para recuperación y puntuación modular.
El algoritmo recupera contenido de dos fuentes: publicaciones dentro de la red de cuentas que los usuarios siguen y publicaciones fuera de la red descubiertas a través de recuperación basada en ML, combinando ambas mediante un sistema de puntuación que predice probabilidades de engagement para cada publicación.
Midhun Krishna M, cofundador y CEO del rastreador de costos de LLM TknOps.io, señaló que el lanzamiento de código abierto podría cambiar los estándares de la industria.
"Al exponer la arquitectura transformer basada en Grok, X esencialmente está entregando a los desarrolladores un plan para entender, y potencialmente mejorar, sistemas de recomendación que han sido cajas negras durante años", dijo a Decrypt. "Este nivel de transparencia podría obligar a otras plataformas a seguir el ejemplo o explicar por qué no lo harán".
"Los creadores pueden aprender qué funciona y ajustarse sin manipular ciegamente el sistema, mientras que incentivos más claros benefician a los usuarios regulares y conducen a mejor contenido", agregó.
Cuando se le preguntó si el código de código abierto podría ayudar a los usuarios a determinar qué hace que las publicaciones se vuelvan virales, el propio Grok analizó el algoritmo e identificó cinco factores clave.
Estos incluyen predicciones de engagement basadas en el historial del usuario para me gusta y republicaciones, novedad y relevancia del contenido con publicaciones personalizadas oportunas obteniendo puntuaciones más altas, puntuación de diversidad que limita autores repetidos, un equilibrio entre cuentas seguidas y publicaciones sugeridas por ML, y señales negativas de bloqueos y silenciados que reducen las puntuaciones.
X bajo escrutinio
El lanzamiento se produce en medio de un mayor escrutinio de las iniciativas de IA de X, ya que la semana pasada, X revocó el acceso API para proyectos InfoFi que recompensaban a los usuarios por el engagement en la plataforma, con el Jefe de Producto Nikita Bier declarando que la empresa "ya no permitiría aplicaciones que recompensen a los usuarios por publicar en X" debido a preocupaciones sobre spam generado por IA.
Recientemente, X restringió la generación de imágenes de Grok y las funciones de edición solo para suscriptores de pago e implementó medidas técnicas para evitar la edición de imágenes de personas reales después de que el chatbot fuera utilizado para crear imágenes sexualizadas no consensuadas, incluyendo las de menores, lo que llevó a reguladores de todo el mundo a abrir investigaciones que podrían conducir a acciones de aplicación.