¿Qué Son los Mercados de Predicción? Cómo Funcionan Polymarket, Kalshi y Myriad

Los mercados de predicción como Myriad han ganado rápidamente tracción en los últimos años. Así es como funcionan.

Por Stephen Graves y Reza Jafery

9 min lectura

Los mercados de predicción como Myriad, lanzado por Dastan, la empresa matriz de Decrypt, han ganado rápidamente tracción en los últimos años, permitiendo a los usuarios predecir los resultados de todo, desde movimientos del mercado cripto hasta eventos geopolíticos.

Entonces, ¿qué son exactamente los mercados de predicción? Sigue leyendo para descubrirlo.

¿Qué son los mercados de predicción?

Los mercados de predicción han existido de una forma u otra desde el siglo XVI. Permiten a los usuarios especular sobre el resultado de cualquier evento futuro, siempre que alguien haya establecido un mercado para ello.

Los usuarios pueden intentar predecir el resultado de eventos deportivos, elecciones, casos legales y cualquier cosa con un resultado claro o comprobable. El concepto central es muy simple: si tu predicción es correcta, ganas dinero. Si te equivocas, pierdes el dinero que apostaste para respaldar tu predicción.

La mecánica que los sustenta es engañosamente simple. El precio de una "acción" en un mercado de predicción oscila entre $0,00 y $1, y su precio se correlaciona con su porcentaje de probabilidad de ganar, o sus "probabilidades".

Por ejemplo, si una acción para un candidato en una elección cuesta 63 centavos, ese candidato tiene un 63% de probabilidad de ganar, según este mercado específico. Si quieres predecir el resultado de la elección, comprarías acciones del candidato que crees que ganará. Cuando la elección termine, el mercado se resolverá, y el precio subirá a $1,00 por acción para el candidato que ganó. Cuanto más bajas sean las probabilidades de que algo suceda, más barato será hacer predicciones sobre ello, y viceversa.

Hay varios tipos diferentes de mercados de predicción.

  • Los mercados binarios son mercados con dos opciones que se resolverán a $1 o 0 (sí o no), como por ejemplo "¿Lloverá el lunes de la próxima semana?"
  • Los mercados categóricos son mercados con múltiples opciones, como por ejemplo "¿Quién ganará las elecciones de Estados Unidos en 2024?"
  • Los mercados escalares son mercados que se resuelven según si algo es mayor o menor que un límite especificado, como por ejemplo "¿Será la población de Estados Unidos mayor o menor que 333 millones en su próximo censo?"

Al participar en un mercado de predicción, puedes vender tus acciones en cualquier momento. No hay período de bloqueo, y no estás obligado a esperar hasta que el evento sobre el que se especula haya llegado a una conclusión.

Continuando con el ejemplo de la elección, si creyeras que un candidato va a aplastar absolutamente al otro en un próximo debate, podrías comprar los tokens de ese candidato, esperando que suban de precio después del debate, y venderlos una vez que el debate concluya. Las probabilidades, y por lo tanto el precio de cada acción, están cambiando constantemente en tiempo real, porque son mercados libres, controlados solo por la oferta y la demanda de cada acción.

Del mismo modo, al apostar en un evento deportivo, las probabilidades probablemente cambiarán en tiempo real a medida que avanza el juego y cambia el marcador.

Los mercados de predicción on-chain típicamente usan oráculos, que toman datos del mundo real fuera de la cadena y los hacen utilizables en una blockchain, para determinar el resultado de un evento y resolver disputas. Por ejemplo, un mercado de predicción descentralizado puede usar un oráculo para permitir que cualquiera envíe prueba de un resultado, mientras que cualquiera puede desafiarlo.

Ejemplos de mercados de predicción

Kalshi

Lanzado en 2018, Kalshi es el principal mercado de predicción por volumen a febrero de 2026, según datos de DeFiLlama. En noviembre de 2025, la plataforma alcanzó una valoración de $11.000 millones tras una ronda de financiación de $1.000 millones.

Polymarket

Polymarket fue lanzado en 2020 por Shayne Coplan, y apareció en los titulares cuando su fundador fue allanado por el FBI en noviembre de 2024, algo que Coplan atribuyó a "represalias políticas" después de que la plataforma anunciara la victoria en las elecciones presidenciales de Estados Unidos para Donald Trump. En octubre de 2025, Polymarket fue valorado en $9.000 millones tras una inversión de $2.000 millones de Intercontinental Exchange. A diferencia de Kalshi, que opera como un exchange centralizado, Polymarket resuelve los mercados on-chain. En febrero de 2026, la firma presentó solicitudes de marca registrada para POLY y $POLY, vinculadas a un posible lanzamiento de token nativo.

Opinion

El mercado de predicción on-chain Opinion se lanzó en el cuarto trimestre de 2025 en BNB Chain, con respaldo de YZi Labs, la oficina familiar del fundador de Binance, CZ. En febrero de 2026, la plataforma recaudó $20 millones en una ronda de financiación pre-Serie A, respaldada por firmas como Hack VC y Jump Crypto.

Myriad

Lanzado por Dastan, la empresa matriz de Decrypt y Rug Radio, en enero de 2025, el mercado de predicción on-chain Myriad busca ofrecer un nuevo modelo para el ecosistema de medios. Al integrarse con medios como Decrypt y Rug Radio, Myriad prevé un modelo participativo dinámico que, según el presidente de Dastan, Farokh Sarmad, realinea los incentivos "de abajo hacia arriba".

Según el CEO de Dastan, Loxley Fernandes, Myriad permite a los usuarios "participar en la creación del ciclo de noticias y ayudarnos a encontrar fuentes de verdad, y luego, por supuesto, los recompensa e incentiva por hacerlo".

¿Cómo funciona el mercado de predicción descentralizado de Myriad?

Myriad es un mercado de predicción on-chain donde hay dos modelos principales para garantizar liquidez en un mercado on-chain: libros de órdenes y creadores de mercado automatizados (AMMs). Los AMMs usan una fórmula matemática para fijar el precio de los activos, mientras que los libros de órdenes emparejan compradores con vendedores según sus órdenes, a través de un método de exchange centralizado.

El mercado de predicción de Myriad usa un modelo AMM; como los AMMs no dependen de una contraparte para emparejar órdenes, pueden funcionar incluso cuando hay baja liquidez. Cualquier usuario puede proporcionar liquidez para cualquier mercado, a diferencia de los mercados de predicción centralizados, donde solo el creador de mercado centralizado es responsable de proporcionar toda la liquidez.

Los defensores de los mercados de predicción on-chain destacan el hecho de que, dado que pueden recibir liquidez desde cualquier lugar, tienden a tener mucha más liquidez que sus alternativas.

Los mercados de predicción on-chain como Myriad usan incentivos para atraer liquidez.

Cuando un usuario participa en un mercado de predicción en Myriad, recibe acciones en ese mercado, que pueden ser comercializadas mientras el mercado permanece abierto, lo que les permite entrar y salir con mercados que se resuelven en un horizonte de tiempo largo.

La función constante de Myriad asegura que el número de acciones en el pool de liquidez de un mercado siempre permanezca constante. Cuando se introduce un desequilibrio al agregar o eliminar acciones de un pool de liquidez, el precio de los resultados en el mercado cambia, y las acciones se redistribuyen entre el trader o proveedor de liquidez, y los pools de acciones.

El futuro de los mercados de predicción

Los mercados de predicción son un sector de rápido crecimiento, con un volumen que aumentó desde $15.800 millones en 2024 a $63.500 millones en 2025, según un informe de febrero de 2026 de la firma de seguridad blockchain CertiK.

Los medios tradicionales han mirado cada vez más a los mercados de predicción como un medio legítimo de predecir resultados, con medios como el Wall Street Journal y Newsweek informando sobre las probabilidades de los mercados de predicción junto con las encuestas tradicionales.

Los mercados de predicción descentralizados afirman ser más eficientes que sus contrapartes centralizadas porque carecen de intermediarios y, como resultado, tienen menos tarifas. Su naturaleza descentralizada también permite un mayor grado de privacidad que en los mercados de predicción tradicionales, y muchos mercados de predicción usan criptomonedas como medio de pago, haciéndolos más accesibles para jugadores de todo el mundo.

Eso también significa que los mercados de predicción descentralizados han planteado desafíos para los reguladores, ya que las leyes sobre juegos de azar, valores y contratos difieren entre jurisdicciones.

Los mercados de predicción cripto han enfrentado escrutinio regulatorio, con un portavoz de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos (CFTC) señalando que, "ofrecer o facilitar un producto o actividad mediante la liberación de código en una blockchain no absuelve a ninguna entidad o individuo de cumplir con las leyes pertinentes o las regulaciones de la CFTC", en respuesta a una pregunta sobre Augur. En 2022, Polymarket fue multado con $1,4 millones por la CFTC, que acusó al mercado de predicción de permitir que las personas hicieran apuestas sin estar registradas.

En julio de 2025, tanto el DOJ como la CFTC cerraron las investigaciones sobre Polymarket. Solo unas semanas después, la plataforma adquirió un exchange de opciones de Estados Unidos, marcando un "paso significativo hacia la expansión" mientras apuntaba a un regreso al mercado estadounidense, según el fundador y CEO Shayne Coplan.

Cabe destacar que la resistencia internacional continúa, con Polymarket enfrentando prohibiciones en Portugal y Hungría a principios de 2026. Los mercados de predicción también han encontrado obstáculos a nivel estatal en Estados Unidos, con Kalshi temporalmente prohibido en Massachusetts tras una medida cautelar preliminar en enero de 2026 (posteriormente impugnada por Polymarket en un tribunal federal) y Polymarket recibió una orden de restricción temporal de un tribunal estatal de Nevada en febrero de 2026.

Junto con los desafíos regulatorios, el informe de CertiK también advirtió que los mercados de predicción enfrentan desafíos como wash trading y riesgos de seguridad híbridos, ya que el rápido crecimiento del sector expone debilidades estructurales.

Sin embargo, el sector parece estar respaldado por un cambio generacional, con una encuesta de enero de 2026 que encontró que casi un tercio de los estadounidenses espera que las apuestas en línea se conviertan en una "parte más grande e importante de la cultura", con los consumidores más jóvenes mostrando mayor conciencia de las plataformas de mercados de predicción como Polymarket y Kalshi.

Este artículo fue escrito en diciembre de 2024 y actualizado en febrero de 2026.

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