Entreprise de l'année 2023 de Emerge : Nvidia

Par Jose Antonio Lanz

«Il y a une guerre en cours dans le domaine de l'IA, et Nvidia est le seul marchand d'armes», a déclaré Srini Pajjuri, directeur général de Raymond James, dans l'une de ses analyses de marché. C'est une déclaration succincte et incontestable. Le matériel AI inégalé de Nvidia alimente presque tous les acteurs de la course à l'IA.

Cela est vrai depuis un certain temps, mais 2023 a été une année marquante pour Nvidia, une période marquée par une croissance fulgurante et une domination de l'industrie, l'IA transformant l'entreprise en phénomène culturel.

Les investisseurs ont certainement remarqué. L'action Nvidia (NASDAQ:NVDA) a augmenté de plus de 200% depuis fin 2022 et se situe aujourd'hui près de son plus haut niveau historique, juste au-dessus de 499 $ par action.

Au milieu de cette vague, le PDG de l'entreprise, Jensen Huang, devient également une icône de la mode à sa manière, avec une veste en cuir noir signature qui rappelle le col roulé emblématique de Steve Jobs. Le look de Huang est devenu un symbole de la culture technologique, et sa créativité et ses puces matérielles sont devenues si puissantes que l'administration Biden a déclaré leurs produits comme une question de sécurité nationale. Soudainement, les puces Nvidia sont devenues une pièce maîtresse majeure dans la guerre technologique menée de plusieurs fronts contre la Chine.

Une entreprise suffisamment pertinente pour attirer l'attention des dirigeants mondiaux, des géants de la technologie et des fashionistas est un choix évident pour l'Entreprise émergente de l'année 2023.

Le superordinateur Grace Hopper

Alors qu'il existe plusieurs facteurs derrière la montée fulgurante de Nvidia, et bien que la société propose une gamme de matériel informatique, nous avons accordé la priorité à un produit spécifique de la gamme Nvidia : le superordinateur DGX GH200 Grace Hopper.

Le dernier joyau de la couronne de Nvidia, le GH200, se positionne comme le moteur le plus puissant de la course à l'IA, et il se distingue grâce à l'association de deux des technologies les plus puissantes de Nvidia : les processeurs Grace et les cartes graphiques Hopper. En ouvrant une nouvelle ère dans l'infrastructure de l'IA, le DGX GH200 offre une puissance de traitement inégalée grâce à 256 superpuces GH200 intégrées. Cela dépasse largement les 8 cartes graphiques par système qui pouvaient être reliées dans les offres précédentes. Le DGX GH200 est le seul superordinateur d'IA qui offre un pool unifié de ressources.

Il est également le premier superordinateur à associer les superpuces Grace Hopper avec le commutateur Nvidia NVLink, permettant à toutes les cartes graphiques d'un système DGX GH200 de travailler ensemble comme un seul et même système, éliminant ainsi les limitations liées à la mémoire fragmentée, à la complexité de la modélisation et à la parallélisation.

Nous parlons d'un modèle si cher et puissant que seuls quelques privilégiés de l'industrie ont le privilège de l'utiliser. «Google Cloud, Meta et Microsoft seront les premières entreprises au monde à avoir accès (au superordinateur GH200)», a déclaré Huang lors de la présentation de Nvidia à Computex 2023. «Ceci est le DGX GH200, c'est un énorme GPU».

Source: Nvidia

Pour référence, les puces A100 de Nvidia utilisées pour entraîner ChatGPT peuvent être combinées pour partager 320 Go de vRAM. Ces nouvelles puces portent cette limite à 144 To, soit 460 fois plus.

Déjà, les acteurs clés de diverses industries sont impatients de tirer parti de la puissance du GH200 dans des applications réelles.

«Uber a obtenu de grands résultats avec OCI Compute et les GPU NVIDIA pour Michelangelo, notre plateforme d'apprentissage automatique», a déclaré Kamran Zargahi, directeur principal de la stratégie technologique chez Uber. «Avec les prochaines instances basées sur NVIDIA Grace Hopper, nous visons à obtenir encore plus de valeur pour des charges de travail similaires.»

Pendant ce temps, le fournisseur de services d'IA Cohere a déclaré s'attendre à «créer et servir des LLM plus rapidement et de manière plus économique avec ces nouvelles instances basées sur NVIDIA GH200».

Innovation continue

Dans le domaine de l'intelligence artificielle et du calcul haute performance (HPC), peu de noms résonnent aussi profondément que Nvidia. La société, fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, a commencé son parcours en se concentrant sur les graphiques 3D pour les jeux et le multimédia. L'invention de Nvidia, qui est considérée par beaucoup comme la première GPU grand public pour les ordinateurs personnels en 1999, a jeté les bases de la transformation de l'industrie informatique.

En 2006, Nvidia a ouvert les capacités de traitement parallèle des GPU à la science et à la recherche avec la présentation de son architecture CUDA. Ce développement a marqué un changement significatif, permettant aux GPU d'être utilisés au-delà du traitement graphique traditionnel, ouvrant la voie à des avancées dans l'IA et le calcul haute performance.

L'influence de l'entreprise s'est encore intensifiée en 2012 lorsqu'elle a lancé l'ère moderne de l'IA en alimentant le réseau neuronal révolutionnaire AlexNet, un pilier de l'apprentissage profond et de la recherche en IA.

Les recherches de Nvidia en ont fait un leader dans le monde du jeu vidéo avec les séries de GPU Geforce et RTX, mais son implication dans l'IA n'a été intégrée aux valeurs de l'entreprise qu'après le succès des puces A100 et H100.

La dernière merveille des produits d'IA de Nvidia est venue sous la forme du superchip GH200 Grace Hopper, un matériel CPU-plus-GPU accéléré révolutionnaire conçu spécifiquement pour les applications d'IA et de calcul haute performance à grande échelle, fusionnant des charges de travail qui étaient traditionnellement séparées.

Baptisé d'après Grace Hopper, une célèbre informaticienne et contre-amirale de la marine américaine, le superchip GH200 Grace Hopper n'est pas seulement une prouesse technologique, mais aussi un catalyseur pour l'innovation scientifique mondiale.

Grace Hopper. Image: Wikimedia Commons

Alimentant plus de 40 supercalculateurs d'IA dans le monde entier, le GH200 est au cœur du dernier matériel des géants tels que Dell Technologies, Eviden, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Lenovo et QCT.

En fait, la semaine dernière, HIVE a sécurisé deux de ces supercalculateurs pour améliorer davantage son service d'informatique en nuage. La société semble suivre l'argent, en passant de l'extraction de Bitcoin à l'IA comme un pari sûr pour un avenir rentable.

«En termes simples, nous avons construit l'unité commerciale GPU et IA de HIVE pour être le choix ultime en matière d'infrastructure d'IA», a déclaré Frank Holmes, président exécutif de Hive. «En tant que leaders du secteur technologique, nous pensons être sous-évalués en tant qu'entreprise disposant à la fois d'une exploitation minière de Bitcoin très efficace et maintenant d'une unité commerciale de calcul GPU florissante.»

Au-delà du domaine commercial, plusieurs centres de supercalcul mondiaux de premier plan, dont le Centre de supercalcul de Jülich en Allemagne et le Centre conjoint de calcul haute performance avancé du Japon, ont choisi le GH200 pour leurs supercalculateurs de nouvelle génération.

Ces centres s'attaquent à des défis scientifiques urgents, de l'atténuation du changement climatique à la réponse aux pandémies, démontrant ainsi la capacité du GH200 à faciliter des recherches révolutionnaires.

Matériel primé

Le superordinateur d'intelligence artificielle Nvidia DGX GH200 Grace Hopper se distingue par sa fusion innovante de CPU et de GPU, une intégration harmonieuse qui le propulse au-delà des limites matérielles traditionnelles. Cette synergie est vitale à une époque où la demande en matériel plus puissant pour développer des logiciels et des services sophistiqués est en plein essor.

Au-delà de sa puissance brute, le GH200 est un témoignage de la clairvoyance de Nvidia dans une industrie qui se précipite vers des défis d'intelligence artificielle et de calcul de plus en plus complexes. Il ne s'agit pas seulement de gérer les charges de travail actuelles, mais aussi d'offrir une passerelle vers des avancées futures et de contribuer à faire progresser l'intelligence artificielle générative et la recherche scientifique à grande échelle. Son adoption généralisée par les centres de supercalcul les plus performants du monde souligne son utilité, signalant un changement vers des solutions d'intelligence artificielle et de calcul haute performance plus intégrées et puissantes.

Et oui, au-delà de tout cela, Huang nous a assuré : «Il peut même exécuter Crysis».

Édité par Ryan Ozawa.

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