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-3.66%$0.02183981
-2.03%
Rune Christensen, el fundador de la plataforma de emisión de stablecoins Maker en Ethereum, ha lanzado una propuesta en la blockchain para un "airdrop pre-farming" de SPK, el token de gobernanza de la aplicación de préstamos Spark Protocol.
La propuesta, presentada el miércoles, discute el cronograma de emisión de tokens SPK, con un suministro total de 2 mil millones de tokens que se distribuirán en 10 años.
Christensen lo describió como un "airdrop pre-farming" o "farming retroactivo" que permite a los primeros usuarios de Spark "asegurar tokens SPK tempranos". Luego aclaró que el término técnico establecido para la distribución de tokens es "Blind Mining".
Esta acción se produce una semana después de que la comunidad de MakerDAO votara para aumentar temporalmente los rendimientos anuales de DAI depositados a través del Spark Protocol.
I posted an overview of the potential SparkDAO SPK pre-farming airdrop for early users of https://t.co/GldZ4XYO7m borrowing:https://t.co/rtIf3upQKL
This would be a way to secure early SPK tokens, before the SubDAOs launch
(Farming not available to US and VPN users)— Rune (@RuneKek) August 9, 2023
Ahora, Christensen busca motivar a los usuarios a "tomar prestado de Spark Protocol" para ser elegibles para la distribución de tokens SPK.
Los depósitos del protocolo han aumentado un 24,8%, de $347 millones a $433 millones desde que se publicó el tweet de Rune, según los datos de DeFiLlama.
Las piscinas o pools de préstamos de DAI tienen una tasa de utilización del 100%, lo que significa que los usuarios han alcanzado su límite de préstamo en los depósitos de DAI.
Los depósitos totales en Spark han aumentado 7,4 veces desde el comienzo de la semana, de $58 millones a $438 millones.
El Protocolo Spark fue desarrollado por el equipo de Maker como parte de su plan de Endgame, que implica la reestructuración de la DAO en múltiples subDAOs, cada una con su propio token de gobierno. El objetivo final es aumentar "el suministro de Dai a más de 100 mil millones en 3 años", según Christensen.
Spark es el primer intento de avanzar hacia ese objetivo.
