ChatGPT Evoluciona a Plataforma de Apps Marcando Cambio Estratégico en Modelo de Negocio de OpenAI

OpenAI está convirtiendo ChatGPT en algo más que un chatbot. Lo está redefiniendo como una plataforma, una donde las aplicaciones y los agentes autónomos se ejecutan dentro de tus conversaciones.

En su conferencia de desarrolladores de hoy, la compañía presentó dos actualizaciones principales diseñadas para hacer de ChatGPT el centro tanto para el trabajo como para el código. Un nuevo SDK de Aplicaciones permite a terceros construir aplicaciones completamente interactivas que funcionan dentro de los chats, para que los usuarios puedan reservar vuelos a través de Expedia, diseñar gráficos en Canva o consultar listados de Zillow sin salir de la ventana.

Y AgentKit, un constructor de arrastrar y soltar para agentes de IA autónomos, permite a los desarrolladores diseñar flujos de trabajo que razonan, recuperan datos y actúan por sí mismos, todo bloqueado dentro del ecosistema de OpenAI.

En conjunto, las actualizaciones marcan el impulso más agresivo de OpenAI hasta el momento para transformar ChatGPT de un asistente conversacional a una plataforma completa: parte super-app, parte sistema operativo para el razonamiento.

GPT como super-app

"Desde nuestro primer Dev Day hemos estado trabajando para abrir ChatGPT a los desarrolladores, y hemos probado cosas como GPTs, y adoptado estándares como MCP (Model Context Protocol)", señaló Altman en el Opening Keynote en San Francisco hoy. "Algunas de esas cosas han funcionado, otras no. Y hoy vamos a abrir ChatGPT para que los desarrolladores construyan aplicaciones reales dentro de ChatGPT".

La apuesta de OpenAI es simple: si el mundo ya funciona con aplicaciones, entonces haz que la gente las use dentro de GPT. Cada "aplicación" puede responder a señales en lenguaje natural, llamar a APIs y devolver resultados estructurados, otorgando efectivamente a ChatGPT poderes similares a los de un plug-in sin la torpeza de una tienda de plug-ins.

Es una visión tomada tanto de WeChat como de Salesforce AppExchange: centralizar la atención del usuario, hacer que los servicios de terceros sean interoperables y convertir ChatGPT en un sistema operativo para el razonamiento. Sin embargo, a diferencia de los mini-programas de WeChat, escritos por ingenieros para tareas fijas, las aplicaciones de OpenAI viven en una zona más difusa, donde la intención reemplaza los botones y los prompts reemplazan los clics.

El modelo de negocio: gravedad de plataforma

Para OpenAI, una capa de aplicaciones robusta significa más razones para que los suscriptores permanezcan dentro del entorno de ChatGPT y menos para que defeccionen a modelos rivales de Anthropic, Google o Meta.

Los desarrolladores, por su parte, obtienen distribución a una base de usuarios de más de 200 millones, además de herramientas de monetización a través de próximos "niveles de uso" y programas de reparto de ingresos.

Bajo el capó, cada aplicación se conecta a ChatGPT a través del nuevo SDK de Aplicaciones de OpenAI, un conjunto de herramientas que maneja autenticación, permisos y enrutamiento semántico. Por ejemplo, si un usuario dice: "Encuéntrame un apartamento de dos habitaciones en Portland con patio", entonces ChatGPT puede delegar la consulta a Zillow, obtener listados y luego sintetizar seguimientos: "¿Te gustaría que revisara las calificaciones de las escuelas?"

El riesgo: caos en el jardín amurallado

Abrir ChatGPT a desarrolladores externos introduce el problema más antiguo de la computación: la curación. Apple y Google aprendieron que una tienda de aplicaciones sin una revisión estricta se convierte en una trampa de spam; el proceso de revisión de OpenAI sigue siendo opaco.

Luego está la paradoja de UX: cuanto más capaz se vuelve ChatGPT, más riesgo corre de colapsar bajo su propia ambigüedad. Si media docena de aplicaciones pueden responder una pregunta, ¿quién decide cuál habla?

La compañía también presentó "AgentKit", una plataforma que permite a los desarrolladores construir e implementar agentes de IA autónomos usando una interfaz visual de arrastrar y soltar. El kit de herramientas incluye Agent Builder para diseño de flujos de trabajo, ChatKit para interfaces embebibles, Evals para pruebas de rendimiento y Connectors para integración de datos, todo bloqueado dentro del ecosistema de OpenAI.

El movimiento llega mientras los desarrolladores han pasado los últimos años improvisando sistemas autónomos usando diferentes herramientas para hacer que sus modelos de IA ejecuten tareas. La solución de OpenAI intenta reemplazar ese enfoque fragmentado con un solo lienzo donde los usuarios arrastran bloques, conectan lógica y publican agentes listos para producción.

La interfaz imita lo que la herramienta de automatización de código abierto n8n ha ofrecido durante años, excepto con una diferencia crítica: los desarrolladores no pueden intercambiar modelos competidores. Mientras que n8n permite configuraciones agnósticas de modelos que funcionan con Claude, Gemini o cualquier otra IA a través de una clave API, Agent Kit encadena a los usuarios exclusivamente a los modelos de OpenAI.

Las reacciones de la comunidad en X variaron desde "OpenAI acaba de matar a n8n" hasta debates sobre si las restricciones superan la conveniencia.

Pero espera, hay más para los programadores

OpenAI también hizo que Codex, su modelo GPT-5 personalizado para tareas de codificación, esté generalmente disponible. El agente de codificación ha experimentado un crecimiento explosivo, con un uso que aumentó 10 veces desde principios de agosto de 2025, sirviendo más de 40 billones de tokens en tres semanas, según Sam Altman.

Durante la transmisión, Altman aseguró que dentro de OpenAI, casi todos los ingenieros usan Codex, lo que resulta en un 70% más de pull requests fusionados semanalmente y revisiones automáticas de casi todos los PR.

La integración de Codex se extiende a aplicaciones de terceros como Slack, donde los desarrolladores pueden etiquetar a @Codex en canales para delegar tareas. Recopila contexto, selecciona entornos y proporciona enlaces de finalización.

Los componentes de Agent Kit se están implementando en fases. ChatKit, una interfaz de chat para aplicaciones construidas en ChatGPT, y la herramienta Agent Evaluation están generalmente disponibles. Agent Builder permanece en beta, mientras que Connectors, que incluyen opciones preconstruidas para Dropbox, Google Drive, SharePoint y Microsoft Teams, están en beta para usuarios selectos de API, ChatGPT Enterprise y Edu.

La plataforma incluye bibliotecas Guardrails de código abierto en Python y JavaScript para controles de seguridad, además de Reinforcement Fine-Tuning para modelos como o4-mini (generalmente disponible) y GPT-5 (beta privada), con llamadas de herramientas personalizadas y evaluadores.