En Resumen
- El representante Ritchie Torres redactó un proyecto de ley para prohibir a empleados federales usar mercados de predicción cuando posean información privilegiada relevante.
- Loxley Fernandes señaló que el uso de información privilegiada puede funcionar como característica en mercados de predicción al maximizar la eficiencia de transmisión de información.
- Polymarket fue valorada en $9.000 millones en octubre tras recibir inversión de $2.000 millones del operador de la NYSE, Intercontinental Exchange.
El uso de información privilegiada en las plataformas de mercados de predicción ha sido objeto de escrutinio después de que un usuario de Polymarket ganara $436.759 al predecir que el expresidente venezolano Nicolás Maduro sería removido del poder antes del 31 de enero.
El momento de la apuesta del usuario—apenas horas antes de que fuerzas especiales estadounidenses detuvieran a Maduro—llevó al representante Ritchie Torres (D-NY) a redactar un proyecto de ley que prohibiría a los empleados federales usar mercados de predicción cuando tengan información privilegiada relevante.
Rep. Ritchie Torres is introducing a bill to make it illegal for government officials to bet on political prediction markets based on material non-public information in response to this Venezuela-Polymarket trade: https://t.co/8wJgbE304I pic.twitter.com/i6lKV2nZmH
— Andrew Solender (@AndrewSolender) January 5, 2026
¿Qué dicen los expertos?
Sin embargo, figuras que trabajan dentro de la industria argumentan que el "uso de información privilegiada" puede ayudar a los mercados de predicción a cumplir su propósito de manera más efectiva.
"Desde el punto de vista académico, los mercados de predicción son una de las herramientas más efectivas para desentrañar información interna y maximizar la eficiencia y velocidad de transmisión de información", explicó Loxley Fernandes, CEO y cofundador de DASTAN, que posee el protocolo de predicción Myriad (y también un Decrypt editorialmente independiente).
En conversación con Decrypt, Fernandes sugirió que el uso de información privilegiada es un problema serio para los mercados de predicción, pero principalmente porque dichos mercados han sido agrupados erróneamente con mercados financieros más tradicionales.
"Hasta la fecha, hemos visto los mercados de predicción modernos como casinos alternativos—y creo que este enfoque es incorrecto", señaló. "Cuando se ve a través de la lente del potencial real—eficiencia de capital e información—el uso de información privilegiada puede funcionar como una característica, no como un error".
Aunque Fernandes tiene un obvio interés financiero en los mercados de predicción, comentaristas más desinteresados han expresado argumentos análogos, incluido el profesor de economía de la Universidad George Mason, Robin Hanson.
En conversación con Decrypt, Hanson afirmó que existe un equilibrio entre la cantidad de inversión y la precisión de los precios en los mercados, y que el uso de información privilegiada se desalienta en el contexto de los mercados bursátiles tradicionales para fomentar una mayor inversión de personas externas.
"Si lo que me importa en los mercados [de predicción] es la precisión de sus precios, no existe tal problema aquí", agregó. "Para obtener precios más precisos, queremos que personas con mucha información operen".
Decrypt se ha comunicado con el representante Torres y Polymarket para solicitar comentarios, y actualizará este artículo si responden.
¿Se acerca la regulación?
Como sugeriría la redacción del representante Torres de la Ley de Integridad Pública en Mercados de Predicción Financiera de 2026, tales puntos de vista ciertamente no son universales, y puede ser el caso de que la reciente apuesta sobre Maduro en Polymarket haga más probable la llegada de la regulación.
"Creo que podría resultar en una aplicación y creo que debería resultar en regulación", afirmó Fernandes.
Sin embargo, Fernandes matizó su predicción argumentando que cualquier regulación resultante debería ser equilibrada, y no debería simplemente equiparar los mercados de predicción con los mercados bursátiles tradicionales.
"Hay un nivel de educación e innovación requerido en los marcos regulatorios y rieles que aplicamos a los mercados de predicción que, en cambio, no los castra y los convierte en casinos alternativos, sino que permite a los usuarios participar en ellos por el valor informativo que pueden proporcionar, sabiendo que la democratización de la información interna es una innovación clave en la proliferación de la era de la información", señaló.
Los mercados de predicción están ampliando su alcance día a día, con Polymarket lanzando el lunes mercados de predicción de bienes raíces, permitiendo a los usuarios realizar apuestas sobre los precios medios de viviendas en estados de Estados Unidos.
Pero a medida que las plataformas se vuelven cada vez más omnipresentes, evitar la regulación específica puede volverse más difícil, con los mercados de predicción ya prohibidos en varios países europeos (incluidos Francia, Bélgica, Polonia e Italia).
Las plataformas están creciendo rápidamente; Polymarket fue valorada en $9.000 millones en octubre del año pasado, habiendo recibido una inversión de $2.000 millones del operador de la NYSE, Intercontinental Exchange, mientras que su rival Kalshi alcanzó una valoración de $11.000 millones un mes después, tras una ronda de financiación de $1.000 millones.

