Cómo se Está Usando la IA para Reducir Cargas Administrativas en Los Ángeles

Los tribunales de todo el mundo están bajo una creciente presión por el aumento de los casos, pero un programa piloto en Los Ángeles espera cambiar esto al poner a prueba si la IA puede asistir a los jueces sin reemplazar su criterio.

El Tribunal Superior de Los Ángeles está probando una herramienta de IA llamada Learned Hand que resume escritos, organiza evidencias y genera borradores de resoluciones en casos civiles.

El objetivo es reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas para que los jueces puedan concentrarse en los aspectos de un caso que requieren análisis legal y discreción, según señaló a Decrypt Shlomo Klapper, fundador y CEO de Learned Hand.

"Estamos en un punto de la sociedad donde los tribunales están bajo una tremenda presión", afirmó Klapper. "Sus cargas de trabajo aumentan, pero no llega ninguna ayuda", agregó, señalando que los avances en inteligencia artificial están "reduciendo masivamente el costo de los litigios".

La IA está aumentando la presión sobre los tribunales al facilitar la producción de escritos, con un incremento del 49% en las presentaciones —de 4.100 a 6.400— en el último año, según un informe de febrero de 2026 del bufete nacional Fisher Phillips.

El programa piloto del Tribunal Superior de Los Ángeles otorga a un pequeño grupo de funcionarios judiciales acceso al sistema de IA de Learned Hand para evaluar su rendimiento a lo largo de un caso, desde la admisión hasta los borradores de resoluciones.

Exfuncionario judicial del Tribunal de Apelaciones de EE. UU. y estratega de implementación en Palantir, Klapper señaló que Learned Hand, fundada en 2024 y nombrada en honor a un juez federal del mismo nombre, fue diseñada para ofrecer a los tribunales sobrecargados herramientas de IA "de propósito específico" que reduzcan el "trabajo tedioso" al identificar los hechos clave y las cuestiones legales, dejando el juicio y la decisión en manos del juez.

"Con esta colaboración, estamos evaluando cuidadosamente las tecnologías emergentes para determinar cómo pueden ayudar a los funcionarios judiciales a trabajar de manera más eficiente y efectiva", dijo el juez presidente Sergio C. Tapia II en un comunicado. "Déjenme ser claro: si bien esta herramienta puede mejorar la forma en que los funcionarios judiciales revisan e interactúan con los expedientes y la información de los casos, no reemplazará ni comprometerá de ninguna manera la santidad, independencia e imparcialidad de la toma de decisiones judiciales".

Klapper indicó que la parte más difícil de desarrollar una IA para los tribunales no es generar texto, sino verificar los resultados de la IA con los materiales del caso y las fuentes legales subyacentes.

"La mayor parte del costo de nuestro Large Language Model está en la verificación, no en la generación", dijo Klapper. "Generar es fácil. Cualquiera puede generar algo, pero ¿cómo te aseguras de que sea realmente confiable?"

Las alucinaciones de la IA ya han surgido en casos judiciales de alto perfil.

En 2023, el equipo de defensa de Prakazrel "Pras" Michel, miembro fundador del grupo de hip-hop the Fugees, alegó que una IA ayudó a redactar un alegato final que incluía argumentos frívolos y pasó por alto debilidades en el caso del gobierno en su contra.

Ese mismo año, un juez federal ordenó a los abogados que representaban al exabogado de Trump Michael Cohen que presentaran copias impresas de los casos citados, luego de que el tribunal no pudiera verificarlos.

Klapper señaló que Learned Hand está construida en torno a un conjunto más limitado de material fuente para reducir el riesgo de alucinaciones de IA. En lugar de extraer información de la internet abierta o conjuntos de datos aleatorios, el sistema opera dentro de un conjunto definido de materiales legales.

La razón es que los Large Language Models pueden reflejar sesgos en sus datos de entrenamiento, y Klapper citó como ejemplo casos en que la IA reproduce consejos de plataformas como Reddit. Learned Hand aborda esto dividiendo las tareas en pasos y asignando cada uno a un modelo con una función específica.

Learned Hand también está diseñada para que los jueces no necesiten formación técnica para utilizarla.

"Es apuntar y hacer clic", dijo Klapper. "No tienen que escribir ningún prompt".

Klapper argumentó que gran parte del día de un juez se dedica a tareas rutinarias en lugar de al razonamiento legal, y que la IA busca permitirles "dedicar más tiempo al trabajo judicial y menos al trabajo tedioso".

Agregó que los jueces no deben tomar los resultados de la IA como verdad absoluta y que tanto las herramientas como las empresas detrás de ellas deben demostrar su confiabilidad.

"Me gusta decir: no confíes, verifica", afirmó. "No deberían confiar en nada. Tiene que demostrar su valor".