La Nueva IA de Baidu Ya Supera a los Mejores Modelos y Costó 94% Menos en Desarrollarse

Por Jose Antonio Lanz

Baidu, el equivalente chino de Google, lanzó oficialmente ERNIE 5.1 a finales de la semana pasada, y el dato principal es difícil de ignorar: el modelo costó aproximadamente un 94% menos entrenar que sistemas de IA comparables a la misma escala.

Para dimensionarlo, entrenar un modelo de IA de frontera suele costar varios millones —si no miles de millones— de dólares en cómputo. Baidu, que controla más del 76% del mercado de búsquedas en China y cotiza en Nasdaq como BIDU, afirma haber logrado el mismo nivel de rendimiento por aproximadamente una vigésima parte de ese costo.

La clave está en lo que denominan "preentrenamiento elástico multidimensional". En lugar de construir ERNIE 5.1 desde cero, Baidu extrajo una subred optimizada de su arquitectura ERNIE 5.0 —lanzada en enero de 2026— y la comprimió. El total de parámetros se redujo a aproximadamente un tercio del original. Los parámetros activos (los que realmente trabajan durante una conversación) se redujeron a la mitad. El resultado es un modelo más liviano que heredó la base de conocimiento de su versión anterior sin repetir el gasto completo de entrenamiento.

En LMArena Search Arena —un ranking donde usuarios reales comparan modelos de IA en tareas de búsqueda web en tiempo real, puntuadas por preferencia humana—, ERNIE 5.1 obtuvo una puntuación de 1.223, quedando cuarto a nivel global y primero entre todos los modelos chinos. Sus capacidades agénticas —qué tan bien maneja tareas de múltiples pasos como completar hojas de cálculo o navegar la web de forma autónoma— superaron a DeepSeek-V4-Pro, el referente chino anterior.

ERNIE puede sonar como un nombre exótico para los observadores occidentales, pero es en realidad un modelo de gran relevancia en China. Baidu lanzó Ernie Bot en agosto de 2023, y el chatbot alcanzó los 100 millones de usuarios en China en diciembre de ese mismo año —más rápido que la mayoría de sus rivales chinos, aunque aún más lento que el récord global de ChatGPT, que llegó al mismo hito en dos meses.

El enfoque en la eficiencia recuerda lo que DeepSeek hizo a la industria de la IA en enero de 2025. Cuando la startup china lanzó R1 —un modelo que igualó a o1 de OpenAI con un 98% menos de costo por consulta— desencadenó una caída de $600.000 millones en el valor de mercado de Nvidia y obligó a cada gran laboratorio de IA a replantear si saturar el cómputo era la única estrategia viable. ERNIE 5.1 es un tipo de historia de eficiencia diferente —en el lado del entrenamiento y no de la inferencia—, pero el mensaje de fondo es el mismo: los laboratorios chinos siguen encontrando maneras de hacer más con menos.

El pipeline de postentrenamiento también merece atención. Baidu construyó un sistema de aprendizaje por refuerzo de cuatro etapas al que llama MOPD (Multi-Teacher On-Policy Distillation). En lugar de intentar enseñar todas las habilidades a la vez —lo que tiende a generar "efectos seesaw" donde, por ejemplo, mejorar el rendimiento en matemáticas perjudica la escritura creativa—, Baidu entrenó en paralelo modelos expertos especializados en código, razonamiento y tareas agénticas, para luego destilarlos todos en un único modelo unificado. Una etapa final de aprendizaje por refuerzo online se encargó de las conversaciones abiertas y la producción creativa, preservando lo que el proceso de destilación no pudo capturar bien.

En teoría, esto debería significar que todas las habilidades están niveladas en términos de competencia, sin que ninguna sea priorizada sobre las demás.

En GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A, un benchmark que evalúa si un modelo puede responder preguntas científicas de nivel experto que no pueden buscarse en Google), ERNIE 5.1 se acerca al rendimiento de los principales modelos cerrados occidentales. En AIME26 —el Examen de Matemáticas por Invitación de América adaptado para 2026, que evalúa la resolución avanzada de problemas bajo condiciones de competencia—, el modelo obtuvo un 99,6% al utilizar razonamiento asistido por herramientas, superado únicamente por Gemini 3.1 Pro.

Baidu señala que ERNIE 5.1 ya se está implementando en más de 10 plataformas creativas y agénticas en China, como plataformas de roleplay con IA y herramientas de generación de cortometrajes. El modelo está disponible en ernie.baidu.com y a través de API en la plataforma Baidu AI Cloud.

Baidu celebrará su conferencia anual de desarrolladores Create 2026 los días 13 y 14 de mayo en Pekín, donde planea presentar las últimas aplicaciones industriales de ERNIE. Ese evento será el próximo indicador de cuán agresivamente la compañía pretende llevar el modelo a los mercados empresariales y globales.

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